Meta于2026年4月8日发布Muse Spark，这是Meta Superintelligence Labs的首个产品，也是一年来公司首款重大AI模型升级。模型支持多模态推理、工具调用和视觉思维链，内置多代理协调，直接驱动Meta AI服务，覆盖Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger超30亿用户。根据AI News报道，Meta为此砸下143亿美元，重聘Scale AI创始人Alexandr Wang掌舵，历时九个月从基础设施到数据管道全盘重建。新模型计算效率飙升，能以Llama 4中型变体的十分之一算力达到同等能力。开发者社区反应冷淡，他们曾推动Llama生态累计下载12亿次，日均百万级，现在却只能通过API私测访问，未来开源版遥遥无期。Wang直言这是重建第一步，更大模型已在路上，但社区质疑Meta已尝到闭源甜头，不会轻易回头。
Muse Spark在Artificial Analysis Index v4.0基准得分52分，排名第四，仅次于Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4和Claude Opus 4.6，Meta这次没吹嘘世界最强，避免了Llama 4信誉崩盘的尴尬。模型特别在健康领域拔尖，HealthBench Hard开放健康查询得分42.8，大幅甩开Gemini 3.1 Pro的20.6和GPT-5.4的40.1，Meta声称联合超1000名医生精炼训练数据。它提供三种交互模式：Instant快答、Thinking多步推理、Contemplating多代理并行，匹敌Gemini Deep Think和GPT Pro高端玩法。Meta不等开发者买账，直接内嵌Ray-Ban AI眼镜和自家App，日常交互亿级规模。算力成本暴降让部署经济性逆转，过去Llama系列吃紧资源，现在Muse Spark轻松撑起海量调用。公司强调健康优先，但用户需Meta账号登录，训练数据或涉公共用户内容，隐私疑虑浮出水面。
发布当日Meta股价飙升超9%，投资者视143亿美元赌注兑现，Wang领导的重建产出硬货。开源退场让Llama粉丝寒心，他们指责Meta先借社区之力起飞，现在关门打狗。竞品如Mistral和Falcon继续甩开源权重，Meta却锁死Muse Spark，只给伙伴API切片。社区寄望季度财报追问开源承诺落实，Meta分发路径已胜基准分数，30亿用户基盘碾压OpenAI和Anthropic的企业销售模式。这步棋押注分发而非开发者忠诚，短期拉动股价，长期考验是否重拾开源旗帜。