OutSystems《The State of AI Development 2026》调研基于1879名IT领导回应指出代理式AI主要在IT部门落地。49%受访者自评能力达“高级”或“专家”水平。近半数表示超过一半代理AI项目从试点转入生产。印度企业最领先50%公司称项目成功率达51%至75%。金融服务和技术行业从试点到生产推进最快。它们聚焦核心业务函数实现自动化到收入回报的清晰路径。生成式AI辅助开发工具最有效果仅22%部署真正降低成本或提升效率。开发者使用AI工具产出最大业务收益。调研覆盖10国生成式AI辅助开发已成主流与传统编码并行。
印度专家用户占比最高澳大利亚巴西德国荷兰英国美国多停留在中级阶段法国德国最谨慎德国领导中最高比例未用代理AI。48%受访者视与遗留系统整合为扩展代理AI关键能力38%称遗留系统导致项目卡在试点生产间。超过40%指整合难题和数据碎片为最大障碍。代理AI能在复杂数据环境运行前提是同步强化治理。IT运维用例探索率55%数据分析52%工作流自动化36%客户体验33%。投资回报IT开发和生产力领先40%运维效率仅22%。价值先在内部门开发者桌子上显现客户端需更多信任和控制。
73%领导对代理自主行动信任度高或中比去年升10%。第三方AI生成代码或流程信任67%从上年40%大幅跃升。36%有集中AI治理64%缺失41%靠单项目规则。66%称人机循环检查技术难需暂停代理的编排。94%担忧AI扩散39%极度担心仅12%用集中平台管控。报告建议监管或关键场景视编排和审计为产品一部分日志和责任追踪必备。金融科技实施路径值得借鉴从高量窄流程起步IT函数优先性能可测失败可控。企业加代理和AI代码多叠加现有开发环境而非全AI栈。