Altman指出，AI已从理论走进日常经济。现有系统就能处理编码和研究任务，这些过去需要编程团队。下一代模型将助科学家搞出重大发现，让一个人顶整个小组干活。根据CoinDesk报道，这种转变在网络安全领域最明显。Ledger硬件钱包CTO Charles Guillemet告诉CoinDesk，AI工具把找软件漏洞的成本和门槛拉低。过去逆向工程代码或串联多个漏洞要花几个月，现在用对提示，几秒钟搞定。加密行业去年资产被盗或丢失超过14亿美元。这个数字来自行业统计，可能还会涨。开发者越来越多用AI生成代码，这容易批量引入新漏洞。Guillemet建议，加强数学验证代码、离线硬件私钥存储，并承认系统总有失效可能。BTC现报$69,930（24h +3.84%），市场回暖，但安全隐患不减。
Altman还强调AI在cyber和生物安全上的双刃剑。它能加速药物发现或材料科学。坏处是助长强大cyber攻击，还降低有害生物研究的门槛。这种威胁可能一年内冒头。他说，开源模型很快就能精通生物学。社会得有弹性，防恐怖分子用它造新型病原体，已非理论。世界级cyber攻击也可能今年发生。避开这些，需要政府、科技公司和安全团体紧急协调。他把OpenAI的政策建议当起点，推动辩论如何管住快速学习、多领域AI。用AI反击这些攻击也很关键。ETH现报$2,164（24h +5.43%），链上活动活跃，AI工具渗透开发正加速。
Altman反对把OpenAI国有化。他认为，美国得在对手前建成与民主价值观对齐的超级智能。私企干这事更靠谱，政府项目怕不行。公司还是得紧跟美国政府走。他有OpenAI股份，这立场可能影响他对监管紧迫性和私企角色的看法。AI会像电力一样变公用事业，嵌入设备。基本智能成本降，顶级系统贵。用得多，云端超级助理账单就高。用得少，就低。2026年程序员已和一年前大不同。建AI的人得高诚信、可信。能量供应是关键，算力扩容能压低成本。