加密市场最近挺热闹，BTC现报$73,840（涨3.20%），ETH现报$2,264（涨7.72%）。硅谷大佬们却把目光全盯向AGI。马斯克12月直言2026年就能搞定，2030年AI智商超- Compose title as catchy Chinese phrase like "AGI到底是个啥？AI圈的模糊终极目标" to reflect article's core theme.
人类总和。OpenAI的奥尔特曼和Anthropic的阿莫迪也跟着预测。投资人砸下几十亿追这个里程碑，批评者警告风险不小。说白了，AGI到底啥玩意儿？
不过定义五花八门。机器智能研究所CEO马洛·布尔贡告诉Decrypt：“定义一大堆，到底哪个系统算AGI？难说清。”跟大家熟知的ChatGPT那种生成式AI不一样，AGI要像人一样跨任务理解、学习、应用知识。概念1950年代AI起步时就冒头。2000年后本·戈尔策尔、沙恩·莱格他们才推这个词，专门区分窄AI。布尔贡还补刀，人类水平智能不是标准答案。AI系统设计没进化史拖累，没神经元慢速限制，上限可能远超我们。这可不是小数目。
但话说回来，现在大模型这么猛，有人喊AGI已到手。布尔贡指出，缺的就是自主性。系统得像代理人一样，在各种环境自主完成任务。SingularityNET CEO本·戈尔策尔直接泼冷水：“媒体搞混了，科技CEO爱说我们已推出AGI。”真正AGI得超越训练数据，搞出全新洞见。举个例子，拿音乐数据训到1900年，绝不会发明嘻哈或碾核。边界模糊，没啥清晰拐点。换个角度看，效果和能力才最要紧。
换个角度看，中国那边调子完全不同。布鲁金斯研究员凯尔·陈说，美国聊存在风险，中国人忙着赚钱，尤其机器人、无人机这些硬件链有优势。AGI在政策圈不算大事。一些创始人聊聊AGI甚至ASI，但整体焦点不在那儿。问题来了：AGI真来了，我们怎么认得出？行业洞察或许该盯系统实际干啥，而不是死抠标签。